阅读下列算法说明和流程图，请将流程图中(1)～(5)空缺处的内容填补完整。
[说明]
某汽车制造工厂有两条装配线。汽车装配过程如图4-16所示，即汽车底盘进入装配线，零件在多个工位装配，结束时汽车自动完成下线工作。
(1)e0和e1表示底盘分别进入装配线0和装配线1所需要的时间。
(2)每条装配线有n个工位，第一条装配线的工位为S0,0，S0,1，…，S0,n-1，第二条装配线的工位为 S1,0，S1,1，…，S1,n-1。其中S0,k和S1,k(0≤k≤n-1)完成相同的任务，但所需时间可能不同。
(3)ai,j表示在工位Si,j处的装配时间，其中i表示装配线(i=0或i=1)，j表示工位号(0≤j≤n-1)。
(4)ti,j表示从Si,j处装配完成后转移到另一条装配线下一个工位的时间。
(5)x0和x1表示装配结束后，汽车分别从装配线0和装配线1下线所需要的时间。
(6)在同一条装配线上，底盘从一个工位转移到其下一个工位的时间可以忽略不计。
图4-17所示的流程图描述了求最短装配时间的算法，该算法的输入为：
n：表示装配线上的工位数；
e[i]：表示e1和e2，i取值为0或1；
a[i][j]：表示ai,j，i的取值为0或1，j的取值范围为0～n-1；
t[i][j]：表示ti,j，i的取值为0或1，j的取值范围为0～n-1；
x[i]：表示x0和x1，i取值为0或1。
算法的输出为：
fi：最短的装配时间；
li：获得最短装配时间的下线装配线号(0或者1)。
算法中使用的f[i][j]表示从开始点到Si,j处的最短装配时间。
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