数字技术领域新职业——大数据应用驱动智能未来

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AI即人工智能,是计算机科学的一个分支,()是AI成功的要素。
  • 大量良好的标注数据
  • 超强的计算能力
  • 形成闭环的应用场景
  • 人工智能应用得到显著改善
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下列关于人工智能应用的说法中,符合实际的有()。
  • AI助力森林火灾的预测
  • AI助力公共卫生政策的修订
  • AI助力全球极端气候的发现
  • AI助力交通安全
  • AI助力智慧城市安全
7
大数据可以应用的领域包括()等。
  • 交通领域
  • 政治领域
  • 体育领域
  • 文化领域
  • 电子商务领域
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大数据的特征主要包括()。
  • 数据体量庞大(Volume)
  • 无任何价值(Value)
  • 数据类型多样(Variety)
  • 处理速度快(Velocity)
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大数据未来的应用方向将以()为核心。
  • 孤立化
  • 智能化
  • 精准化
  • 个性化
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在工业领域,大数据智能应用的方向包括()等。
  • 传统手工制造
  • 设备预测性维护
  • 供应链优化
  • 产品定制化
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关于大数据在教育领域的智能应用,下列说法不正确的是()。
  • 智慧课堂为学习者提供个性化服务
  • 通过数据分析推荐最适合学生的学习资源和进度
  • 大数据助力保障教育公平
  • 大数据在教育领域的应用不会推动教学资源优化
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关于大数据在农业领域的智能应用,下列说法不正确的是()。
  • 借助大数据可以实现精准种植
  • 借助大数据可以实现精准供水和节约资源
  • 大数据助力农业,但无法为粮食安全和生态保护提供技术支撑
  • 借助大数据可以对生态环境进行监测
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关于大数据在医疗领域的智能应用,下列说法不正确的是()。
  • 大数据将推动医疗行业向“经验医疗”看齐
  • 大数据将推动医疗行业向“数据驱动医疗”转型
  • 大数据可以帮助人类预测和预防疾病
  • 大数据可以为患者提供个性化医疗方案