《中小学教师数据素养》之二:教师数据素养内涵、动态与框架测试

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澳大利亚颁布的()首次对教师利用课堂数据提高学生的学习效果提出了明确要求。
  • A.<p>《国家教师专业标准》</p>
  • B.<p>《国家教师素养标准》</p>
  • C.<p>《教师数据素养标准》</p>
  • D.<p>《教师信息素养标准》</p>
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中小学教师数据素养框架中处于最底层的是
  • A.<p>意识态度层</p>
  • B.<p>基础知识层</p>
  • C.<p>教学实践层</p>
  • D.<p>思维方法层</p>
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中小学教师数据素养框架包括哪几层
  • A.<p>思维方法层</p>
  • C.<p>核心技能层</p>
  • B.<p>教学实践层</p>
  • D.<p>基础知识层</p>
  • E.<p>意识态度层</p>
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数据素养的面向对象是
  • A.<p>数据</p>
  • B.<p>知识</p>
  • C.<p>人</p>
  • D.<p>信息</p>
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教师数据素养是指教师能够对不同类型、不同来源的()进行定位、获取、处理与分析。
  • A.<p>教学数据</p>
  • B.<p>学习数据</p>
  • C.<p>教育数据</p>
  • D.<p>课堂数据</p>
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在中小学教师数据素养金字塔模型中,思维方法层主要包含
  • A.<p>数据量化思维</p>
  • B.<p>数据关联思维</p>
  • C.<p>数据驱动思维</p>
  • D.<p>数据反馈思维</p>
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英国的数据素养最早来源于()。
  • A.<p>信息素养</p>
  • B.<p>数字素养</p>
  • C.<p>数学素养</p>
  • D.<p>智能素养</p>
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()是教师提升数据素养的先决条件。
  • A.<p>基础知识</p>
  • B.<p>意识态度</p>
  • C.<p>核心技能</p>
  • D.<p>思维方法</p>
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数据素养的构成要素有:
  • A.<p>数据意识</p>
  • C.<p>数据知识</p>
  • B.<p>数据能力</p>
  • D.<p>数据伦理道</p>
  • E.<p>数据思维</p>
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利用大数据,教师在课前可以
  • A.<p>采集学生预习数据</p>
  • B.<p>进行学情分析</p>
  • C.<p>精准定位教学目标和重难点</p>
  • D.<p>进行教学反思</p>