试题二（共15分）

阅读以下说明和C函数，填充函数中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。

【说明】

如果矩阵A中的元素A[i，j]满足条件：A[i，j]是第i行中值最小的元素，且又是第j列中值最大的元素，则称之为该矩阵的一个马鞍点。

一个矩阵可能存在多个马鞍点，也可能不存在马鞍点。下面的函数求解并输出一个矩阵中的所有马鞍点，最后返回该矩阵中马鞍点的个数。

【C函数】

Int findSaddle(int a[][N],int M),

{ ／*a表示M行N列矩阵，N是宏定义符号常量量*／

   int row，column，i,k；

   int minElem;

int count=0；／*count用于记录矩阵中马鞍点的个数*／

   for( row = 0；row< (1) ；row++） {

      ／*minElem用于表示第row行的最小元素值，其初值设为该行第0列的元素值*／

      (2)  ；

      for( column = 1；column< (3) ；column++)

         if( minElem>a[row][column]) {

            minElem = a[row][column];

         }

      for(k=0；k

         if(a[row][k]==minElem){

            ／术对第row行的每个最小元素，判断其是否为所在列的最大元素*／

            for(i=0；i

               if( (4) >minElem) break;

            if(i>=(5)   ){

               printf(＂(%d,%d)：%d＼n＂,row,k,minElem)；／*输出马鞍点*／

               count++;

            }／*if*／

         }／*if*／

}／*for*／

return count,

}/*findSaddle*/

试题六（共15分）

阅读以下说明和Java程序，填充程序中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。

【说明】

下面的程序用来计算并寻找平面坐标系中给定点中最近的点对（若存在多对，则输出其中的一对即可）。程序运行时，先输入点的个数和一组互异的点的坐标，通过计算每对点之间的距离，从而确定出距离最近的点对。例如，在图6—1所示的8个点中，点(1，1)与(2，0.5)是间距最近的点对。

【Java代码】

import java.util.Scanner；

class GPoint

{

private double x,y；

   public void setX(aouble x) {this.x = x；}

   public void setY(double y) {this.y = y；)

   public double getX()      {return this.x；)

   public double getY()      {return this.y；

}

class FindNearestPoints{

   public static void main(String[] args){

       Scanner input= new Scanner(System.in);

       System.out.print(＂输入点的个数：＂)；

       int numberOfPoints= input.nextlnt();

       (1) points= new GPoint[numberOfPoints]; //创建保存点坐标的数组

       System.out.print(＂请输入＂+numberOfPoints+＂个点的坐标＂)；

       for (int i=0;i

           points[i]=   (2)   ；

               points[i].setX(input.nextDouble());

               points[i].setY(input.nextDouble());

           }

           FindNearestPoints fnp= new FindNearestPoints();

           int p1=0，p2=1； ／／p1和p2用于表示距离最近的点对在数组中的下标

           double shortestDistance=fnp.getDistance(points[p1], points[p2]);

           ／／计算每一对点之间的距离

           for (int i=0;i

           {

              for (intj = 1+1;j< (3) ;j++)

              {

               double tmpDistance=fnp.(4)；

                                  ／／计算两点间的距离

                 if(   (5)   )

                 {

                     p1=i；

                     p2 =j;

                     shortestDistance = tmpDistance;

                 }

              }

           }

           System.out.println(＂距离最近的点对是(＂+

              points[p1].getX()+＂，＂+points[p1].getY()+＂)和(”+

              points[p2].getX()+”,”+points[p2].getY()+”)”);

}

   public double getDistance(GPoint pt1, GPoint pt2)

   {

           retum Math.sqrt((pt2.getX() – pt1.getX())*(pt2.getX() – ptl1getX())

              + (pt2.getY() – pt1.getY())*(pt2.getY() – pt1.getY());

   }

}

试题三（共15分）

阅读以下说明和C函数，填充函数中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。

【说明】

函数Insert _key (*root,key)的功能是将键值key插入到*root指向根结点的二叉查找树中（二叉查找树为空时*root为空指针）。若给定的二叉查找树中已经包含键值为key的结点，则不进行插入操作并返回0；否则申请新结点、存入key的值并将新结点加入树中，返回l。

提示：

二叉查找树又称为二叉排序树，它或者是一棵空树，或者是具有如下性质的二叉树：

●若它的左子树非空，则其左子树上所有结点的键值均小于根结点的键值；

●若它的右子树非空，则其右子树上所有结点的键值均大于根结点的键值；

●左、右子树本身就是二叉查找树。

设二叉查找树采用二叉链表存储结构，链表结点类型定义如下：

typedef struct BiTnode{

   int key _value;           ／*结点的键值，为非负整数*／

   struct BiTnode *left,*right;   ／*结点的左、右子树指针*／

}BiTnode, *BSTree；

【C函数】

int Insert _key( BSTree *root,int key)

{

     BiTnode *father= NULL,*p=*root, *s;

     while( (1)＆＆key!=p->key_value){／*查找键值为key的结点*／

         father=p；

         if（key< p->key_value）p= (2) ；  ／*进入左子树*／

         else p= (3) ；              ／木进入右子树*／

     }

     if (p) return 0； ／*二叉查找树中已存在键值为key的结点，无需再插入*／

     s= (BiTnode *)malloc( (4) )；／*根据结点类型生成新结点*／

     if (!s) return -1;

     s->key_value= key;  s->left= NULL;   s->right= NULL;

     if( !father)

         (5) ；  ／*新结点作为二叉查找树的根结点*／

     else         ／*新结点插入二叉查找树的适当位置*／

         if( key< father->key_value)father->left = s;

         elsefather->right = s;

     retum 1：

}

试题四（共15分）

阅读以下说明和C函数，填充函数中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。

【说明】

已知两个整数数组A和B中分别存放了长度为m和n的两个非递减有序序列，函数Adjustment(A，B，m，n)的功能是合并两个非递减序列，并将序列的前m个整数存入A中，其余元素依序存入B中。

合并过程如下：从数组A的第一个元素开始处理。用数组B的最小元素B[0]与数组A的当前元素比较，若A的元素较小，则继续考查A的下一个元素；否则，先将A的最大元素暂存入temp，然后移动A中的元素挪出空闲单元并将B[0]插入数组A，最后将暂存在temp中的数据插入数组B的适当位置（保持B的有序性）。如此重复，直到A中所有元素都不大于B中所有元素为止。

【C函数】

void Adjustment(int A[]，int B[]，int m，int n)

{  ／*数组A有m个元素，数组B有n个元素*/

inti,k,temp；

   for(i=0；i

   {

      if(A[i]<=B[0]) continue,

      temp= (1) ；／*将A中的最大元素备份至temp*／

      ／*从后往前依次考查A的元素，移动A的元素并将来自B的最小元素插入A中*／

      for(k= m-1;   (2)   ；k--)

         A[k]=A[k-1]；

      A[i]=(3) ；

      ／*将备份在temp的数据插入数组B的适当位置*／

      for(k=1;   (4)   ＆＆k

         B[k_1]=B[k]；

      B[k-1]= (5) ；

   }

}

试题五（共15分）

阅读以下说明和C++代码，填充代码中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。

【说明】

下面的程序用来计算并寻找平面坐标系中给定点中最近的点对（若存在多对，则输出其中的一对即可）。程序运行时，先输入点的个数和一组互异的点的坐标，通过计算每对点之间的距离，从而确定出距离最近的点对。例如，在图5-1所示的8个点中，点(1，1)与(2，0.5)是间距最近的点对。

 【C++代码】

#include

#include

using namespace std;

class GPoint {

private:

double x, y;

public:

void setX(double x) { this->x = x; }

void setY(double y) { this->y = y; }

double getX() { return this->x; }

double getY() { return this->y; }

};

class ComputeDistance {

public:

double distance(GPoint a,GPoint b) {

return sqrt《a.getX() - b.getX())*(a.getX() - b.getX())

       + (a.getY() - b.getY())*(a.getY() - b.getY()));

}

}；

int main()

{

int i,j, numberOfPoints=0；

cout<<＂输入点的个数：＂；

cin>>numberOfPoints;

 (1)   points= neW GPoint[numberOfPoints];／／创建保存点坐标的数组

   memset(points,0,sizeof(points));

   cout<<＂输入＂<< numberOfPoints<<＂个点的坐标：＂；

   for(i=0；i

   double tmpx, tmpy;

   cin＞＞tmpx＞＞tmpy;

   points[i].setX(tmpx);

   points[i].setY(tmpy);

}

(2)   computeDistance= new ComputeDistance();

int p1=0，p2=1；//p1和p2用于表示距离最近的点对在数组中的下标

double shortestDistance= computeDistance->distance(points[p1], points[p2]);

／／计算每一对点之间的距离

for(i=0;i

for(j=i+1；j< (3) ；j++){

       double tmpDistance=computeDistance->   (4)  ;

       if (   (5)   ) {

           p1=i； p2 =j;

           shortestDistance= tmpDistance;

       }

   }

}

cout<<＂距离最近的点对是：(＂；

cout＂points[p1].getX()<<＂，＂<

cout<

delete computeDistance;

return 0：

}

试题二（共15分）

阅读以下说明和C函数，填充函数中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。

【说明】

如果矩阵A中的元素A[i，j]满足条件：A[i，j]是第i行中值最小的元素，且又是第j列中值最大的元素，则称之为该矩阵的一个马鞍点。

一个矩阵可能存在多个马鞍点，也可能不存在马鞍点。下面的函数求解并输出一个矩阵中的所有马鞍点，最后返回该矩阵中马鞍点的个数。

【C函数】

Int findSaddle(int a[][N],int M),

{ ／*a表示M行N列矩阵，N是宏定义符号常量量*／

   int row，column，i,k；

   int minElem;

int count=0；／*count用于记录矩阵中马鞍点的个数*／

   for( row = 0；row< (1) ；row++） {

      ／*minElem用于表示第row行的最小元素值，其初值设为该行第0列的元素值*／

      (2)  ；

      for( column = 1；column< (3) ；column++)

         if( minElem>a[row][column]) {

            minElem = a[row][column];

         }

      for(k=0；k

         if(a[row][k]==minElem){

            ／术对第row行的每个最小元素，判断其是否为所在列的最大元素*／

            for(i=0；i

               if( (4) >minElem) break;

            if(i>=(5)   ){

               printf(＂(%d,%d)：%d＼n＂,row,k,minElem)；／*输出马鞍点*／

               count++;

            }／*if*／

         }／*if*／

}／*for*／

return count,

}/*findSaddle*/

试题一（共15分）

阅读以下说明和流程图，填补流程图中的空缺(1)～(5)，将解答填入答题纸的对应栏内。

【说明】

本流程图用于计算菲波那契数列{a₁=1，a₂=1，a_n=a_n-1+ a_n-2,|n=3，4，…}的前n项（n≥2）之和S。例如，菲波那契数列前6项之和为20。计算过程中，当前项之前的两项分别动态地保存在变量A和B中。