六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y 对于X1 及X2 的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行：

因果矩阵的主要目的是定性分析输入变量与输出变量的相关程度

经过团队的头脑风暴确认，影响过程的因子有A、B、C、D、E 及F 共六个。其中除因子的主效应外，还要考虑3 个二阶交互效应AB、AC 及DF，所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高，限定不可能进行全面的重复试验，但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显著性。在这种情况下，应该选择进行：

影响质量变动的因素有人、机、料、法、环、测简称1M5E。

某供应商送来一批零件，批量很大，假定该批零件的不良率为1%，今从中随机抽取32 件，若发现2 个或2 个以上的不良品就退货，问接受这批货的概率是多少?

对于作业时间不确定的网络计划问题(PERT)，已知活动时间的三个估计值(最乐观、最可能、最悲观)，可以计算出每道工序的期望时间，并根据期望时间找到了总期望时间最长的一条线路(双代号网络中从网络始点至终点的通路)，并假设总期望时间为T，在对工期进行评估时，哪些说法是正确的?

A.B两条流水线工艺相同，都是在一块同样的异PC钢板上进行钻孔、攻丝和磨毛边三道工序加工，A生产线上一块PC板只钻一个孔，而B生产线上一块PC板需要钻5个孔。根据下图，以下描述哪个是正确的?

在选定Y 为响应变量后, 选定了X1,X2,X3 为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA 表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0 的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是：

下列哪项设计是适合作为改进阶段开始的筛选实验(Screening Experiment)：

为了判断改革后的日产量是否比原来的200 (千克)有所提高，抽取了20 次日产量，发现日产量平均值为201(千克)。对此可以得到判断：

某项目团队在制定项目计划时需要对项目中的各项活动进行时间估计，由于缺乏历史资料，对A活动所需时间进行了三个估计：最乐观时间：2天，最可能时间：5天，最悲观时间：11天。那么完成A活动的期望时间是：