- A.全因子试验
- B.部分实施的二水平正交试验,且增加若干中心点
- C.部分实施的二水平正交试验,不增加中心点
- D.Plackett-Burman 设计
- A.72.4%
- B.23.5%
- C.95.9%
- D.以上答案都不对
- A.总期望时间最长的一条线路一定是关键路线
- B.若有的线路上期望时间略低于T,但方差很大,该线路也可能成为关键线路
- C.对于已知的预定工期D,在网络图的所有线路中在D时间内完工概率最大的线路最可能是关 键线路
- D.对于已知的预定工期D,在网络图的所有线路中在D时间内完工概率最小的线路最可能是关键线路
- A.A流水线的过程绩效好于B流水线
- B.B流水线的过程绩效好于A流水线
- C.A、B两条流水线的过程绩效相同
- D.A、B两条流水线的过程绩效无可比性
- A.3 个自变量回归系数检验中,应该至少有1 个以上的回归系数的检验结果是显著的(即至少有1 个以上的回归系数检验的 P-Value 小于0.05),不可能出现3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05 的情况
- B.有可能出现3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05 的情况,这说明数据本身有较多异常值,此时的结果已无意义,要对数据重新审核再来进行回归分析。
- C.有可能出现3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05 的情况,这说明这3 个自变量间可能有相关关系,这种情况很正常。
- D.ANOVA 表中的P-VALUE=0.0021 说明整个回归模型效果不显著,回归根本无意义。
- A.8 因子的全因子实验
- B.8 因子的部分因子实验
- C.中心复合设计(CCD)
- D.Box-Behnken 设计
- A.只提高1 千克,产量的提高肯定是不显著的
- B.日产量平均值为201(千克),确实比原来200(千克)有提高
- C.因为没有提供总体标准差的信息,因而不可能作出判断
- D.不必提供总体标准差的信息,只要提供样本标准差的信息就可以作出判断