我
- A.原有的11 次试验结果仍然可以利用.
- B.新设计仍保持有旋转性(Rotatability).
- C.新设计对每个因子仍只需安排3 个水平.
- D.新设计对每个因子的代码水平仍保持在(-1,1)范围内.
- A.找出因子A 的最好水平
- B.找出因子c 的最好水平
- C.找出因子A 和B 的最好水平搭配
- D.找出因子D 的最好水平
- A.元器件参数所取数值的误差
- B.用户使用环境条件变化形成的误差
- C.重复试验中的随机误差
- D.产品制造过程中工艺条件变化形成的误差
- A.可以得到纯误差项
- B.检验模型的弯曲性
- C.使模型系数的估计更准确
- D.不破坏正交性和平衡性
- A.响应曲面方法是试验设计方法中的一种
- B.响应曲面方法是在最优区域内建立响应变量与各自变量的二次回归方程
- C.响应曲面方法可以找寻到响应变量最优区域
- D.响应曲面方法可以判明各因子显著或不显著
- A.比未代码化时提高了计算的精度.
- B.代码化后,可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小,即回归系数之绝对值越大者该效应越显著;而未代码化时不能这样判断.
- C.代码化后,删除回归方程中某些不显著之项时,其它各项回归系数不变;未代码化时,在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化.
- D.由于代码化后,各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关,如果在对系数进行系数显著性检验时, 某系数P—value 较大(例如大于0.2),证明它们效应不显著,可以直接将其删除;而未代码化时,各项回归系数间可能有关,因而即使某系数系数显著性检验时的P—value 较大,也不能冒然删除.
- A.判断模型与数据的拟合是否有问题
- B.判断各主效应与交互效应是否显著
- C.协助寻找出因子的最佳设置,以使响应变量达到最优化
- D.判断试验过程中试验误差是否有不正常的变化
- A.计算简便
- B.可以估计交互作用的影响
- C.可以进行深层次的统计分析
- D.是精确算法,计算结果没有误差
- A.比较多个正态总体的均值是否相等
- B.比较多个正态总体的方差是否相等
- C.比较多个总体的分布类型是否相同
- D.分解数据的总变异(Variation)为若干有意义的分量
- A.混杂现象的出现是完全可以避免的
- B.混杂现象的结果是可以选择的
- C.任何主效应与二阶交互效应的混杂都必须避免
- D.存在某些二阶交互作用的混杂通常是可以允许的
- A.当日生产的螺钉中,有95%的螺钉之长度落入(22.5, 22.9)之内.
- B.当日任取一个螺钉,其长度以95%的概率落入(22.5, 22.9)之内.
- C.区间(22.5, 22.9)覆盖总体均值的概率为95%.
- D.若再次抽取25 个螺钉,样本均值以95%的概率落入(22.5, 22.9)之内.
- A.它描述了每个详细流程
- B.它确认过程之顾客
- C.它确认过程之供方
- D.它阐明过程的结果
- A.选择最优方案
- B.用于归纳思想,提出新的构思
- C.整理顾客需求
- D.评价最优方案
- A.问题对象描述具体
- B.有清楚的时间描述
- C.结果可测量
- D.含有解决方案
- A.确认顾客要求和确定过程
- B.更新和完善项目特许任务书
- C.确定项目度量指标
- D.明确问题的主要原因
- A.将每百万出错机会缺陷数降低到3.4
- B.提升企业核心竞争力
- C.追求零缺陷,降低劣质成本
- D.变革企业文化
- 17
-
顾客需求包括:
- A.顾客及潜在顾客的需求(VOC)
- B.法规及安全标准需求
- C.竞争对手的顾客需求
- D.供货商的需求
- A.改进方案试运行
- B.建立过程控制系统
- C.将改进方案纳入标准
- D.确定下一个改进机会
- 19
-
六西格玛管理方法
- A.起源于摩托罗拉,发展于通用电气等跨国公司
- B.其DMAIC 改进模式与PDCA 循环完全不同
- C.是对全面质量管理特别是质量改进理论的继承性新发展
- D.可以和质量管理小组(QCC)等改进方法,与ISO9001,卓越绩效模式等管理系统整合推进.
- A.1/3
- B.1/6
- C.1/7
- D.2/7
- A.平均值是8 的泊松(Poisson)分布
- B.平均值是4 的泊松(Poisson)分布
- C.平均值是2 的泊松(Poisson)分布
- D.分布类型将改变.
- A.确定企业战略
- B.参与六西格玛项目选择
- C.计算六西格玛项目收益
- D.制定企业整体的六西格玛实施计划
- A.平均值偏离目标12 毫米 大约 0.25 毫米
- B.平均值偏离目标12 毫米 大约 0.5 毫米
- C.平均值偏离目标12 毫米 大约 0.75 毫米
- D.以上结果都不对
- A.50
- B.54
- C.62
- D.64
- A.相关系数为0.9,回归系数为1.62
- B.相关系数为0.9,回归系数为0.9
- C.相关系数为0.9,回归系数为0.5
- D.相关系数为0.5,回归系数为0.5
- A.X 近似为均值是200,标准差是20 的正态分布.
- B.X 近似为均值是200,标准差是10 的正态分布.
- C.X 是(180,220)上的均匀分布.
- D.X 是(190,210)上的均匀分布.
- A.样本平均值(Mean)
- B.去掉一个最高值,去掉一个最低值,然后求平均
- C.样本众数(Mode),即样本分布中概率最高者.D 样本中位数(Median)
- A.依据实际生产的不良率,选择成比例的合格及不合格样品
- B.至少10 件合格,至少10 件不合格,这与实际生产状态无关
- C.可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的
- D.以上都不对
- A.①-③-⑥-⑧-⑩
- B.①-③-⑥-⑨-⑩
- C.①-④-⑥-⑧-⑩
- D.①-④-⑥-⑨-⑩
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-
劣质成本的构成是:
- A.内部损失和外部损失成本
- B.不增值的预防成本+鉴定成本+内部损失和外部损失成本
- C.不增值的预防成本+内部损失和外部损失成本
- D.鉴定成本+内部损失和外部损失成本
- A.8 分钟
- B.10 分钟
- C.6 分钟
- D.以上都不对
- A.安全需要→生存需要→尊重→归属感→成就或自我实现 步骤1 步骤2 步骤3
- B.生存需要→安全需要→尊重→归属感→成就或自我实现
- C.生存需要→安全需要→归属感→尊重→成就或自我实现
- D.生存需要→安全需要→归属感→成就或自我实现→尊重
- A.为什么要做该项目;
- B.项目的目标;
- C.项目要解决的问题;
- D.问题产生的原因.
- A.92.2%
- B.99%
- C.96%
- D.97.3%
- A.形成期
- B.震荡期
- C.规范期
- D.执行期
- A.1;
- B.1 和4;
- C.2 和3;
- D.1,2,3 和4
- A.排列图(Pareto)
- B.实验设计
- C.QFD
- D.因果矩阵
- A.因果图
- B.SIPOC 图
- C.PDPC 法
- D.头脑风暴法
- A.PDPC(过程决策程序图)
- B.箭条图(网络图)
- C.甘特图
- D.关联图
- A.0.0032
- B.3200
- C.32000
- D.1600
- A.客户竞争评估
- B.技术竞争评估
- C.决定客户需求
- D.评估设计特色
- A.财务,顾客,内部业务流程,员工学习与成长
- B.评价系统,战略管理系统,内部沟通系统
- C.业绩考评系统,财务管理系统,内部流程
- D.财务系统,绩效考核系统,顾客关系管理系统
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-
下列说法错误的是:
- A.界定阶段包括界定项目范围,组成团队.
- B.测量阶段主要是测量过程的绩效,即Y,在测量前要验证测量系统的有效性,找到并确认影响Y 的关键原因.
- C.分析阶段主要是针对Y 进行原因分析,找到并验证关键原因.
- D.改进阶段主要是针对关键原因X 寻找改进措施,并验证改进措施.
- A.亲和图
- B.矩阵图
- C.PDPC 法
- D.网络图
- A.黑带
- B.黑带大师
- C.绿带
- D.倡导者
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-
在分析RX 控制图时应
- A.先分析X 图然后再分析R 图
- B.先分析R 图然后再分析X 图
- C.X 图和R 图无关,应单独分析
- D.以上答案都不对
- A.六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具;
- B.六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的系统方法;
- C.六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的管理模式;
- D.六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的科学方法.
- A.在倡导者(Champion)和资深黑带(MBB)的指导下,带领团队完成六西格玛项目
- B.运用六西格玛管理工具方法,发现问题产生的根本原因,确认改进机会;
- C.与倡导者资深黑带以及项目相关方沟通,寻求各方的支持和理解;
- D.负责整个组织六西格玛管理的部署,为团队确定六西格玛管理推进目标,分配资源并监控进展.
- A.企业雇佣了太多的检验人员,对经营来说是不经济的.
- B.质量是设计和生产出来的,不是检验出来的.
- C.在大多数情况下,应该由操作人员自己来保证质量,而不是靠检验员保证.
- D.人工检验的效率和准确率较低,依靠检验是不能保证质量的.
- A.黑带应当自主决定项目选择
- B.绿带的数量和素质是推行六西格玛获得成功的关键因素
- C.倡导者对六西格玛活动整体负责,确定前进方向
- D.以上都不是
